🇨🇳 Китай Коэффициент многомерной бедности (ПРООН) (% от населения) — Historical Data
World Bank data • 2014–2014 • 1 data points
Latest Value
3.90
2014
Year-on-Year
N/A
10-Year Average
3.90
2005–2014
Range
▲ 3.90 (2014)
▼ 3.90 (2014)
Китай Коэффициент многомерной бедности (ПРООН) (% от населения) — 2014 to 2014
Loading chart...
About this Indicator
The multidimensional poverty headcount ratio (UNDP) is the percentage of a population living in poverty according to UNDPs multidimensional poverty index. The index includes three dimensions -- health, education, and living standards.
Historical Data Table
| Year | Value |
|---|---|
| 2014 | 3.90 |
🔗 Embed this chart
Copy and paste this code to embed the chart on your website:
<iframe src="https://nationstat.com/ru/country/china/multidimensional-poverty-headcount-ratio-undp-of-population" width="800" height="500" frameborder="0"></iframe>Compare with Other Countries
🇦🇫Афганистан
64.902022
🇦🇴Ангола
51.102015
🇦🇱Албания
0.702017
🇦🇷Аргентина
0.402019
🇦🇲Армения
0.202015
🇦🇿Азербайджан
0.202023
🇧🇮Бурунди
75.102016
🇧🇯Бенин
55.902021
🇧🇫Буркина-Фасо
64.502021
🇧🇩Бангладеш
14.902022
🇧🇿Белиз
4.302015
🇧🇴Боливия
5.802023
🇧🇷Бразилия
3.802015
🇧🇹Бутан
9.802022
🇧🇼Ботсвана
17.202015
🇨🇫Центральноафриканская Республика
80.402018
🇨🇳Китай
3.902014
🇨🇮Берег Слоновой Кости
42.802021
🇨🇲Камерун
43.602018
🇨🇩Конго, Демократическая Республика
64.502017
🇨🇬Конго, Республика
24.302014
🇨🇴Колумбия
4.802015
🇰🇲Коморские острова
19.202022
🇨🇷Коста-Рика
0.502018
🇨🇺Куба
0.702019
🇩🇴Доминиканская Республика
2.302019
🇩🇿Алжир
1.402018
🇪🇨Эквадор
2.102018
🇪🇬Египет
5.202014
🇪🇹Эфиопия
68.702019
🇫🇯Фиджи
1.502021
🇬🇦Габон
8.602019
🇬🇪Грузия
0.302018
🇬🇭Гана
24.802022
🇬🇳Гвинея
66.202018
🇬🇲Гамбия
41.702019
🇬🇼Гвинея-Бисау
64.402018
🇬🇹Гватемала
28.902014
🇬🇾Гайана
1.802019
🇭🇳Гондурас
12.002019
🇭🇹Гаити
41.302016
🇮🇩Индонезия
3.602017
🇮🇳Индия
16.402019
🇮🇶Ирак
8.602018
🇯🇲Ямайка
2.802018
🇯🇴Иордания
0.802023
🇰🇿Казахстан
0.502015
🇰🇪Кения
25.402022
🇰🇬Киргизия
1.002023
🇰🇭Камбоджа
16.602021
🇰🇮Кирибати
19.802018
🇱🇦Лаос
17.802023
🇱🇷Либерия
52.302019
🇱🇾Ливия
2.002014
🇱🇰Шри-Ланка
2.902016
🇱🇸Лесото
25.002023
🇲🇦Марокко
6.402017
🇲🇬Мадагаскар
68.402021
🇲🇻Мальдивы
0.802016
🇲🇽Мексика
5.302023
🇲🇰Северная Македония
0.402018
🇲🇱Мали
68.302018
🇲🇲Мьянма
38.302015
🇲🇪Черногория
1.202018
🇲🇳Монголия
7.302018
🇲🇿Мозамбик
60.702022
🇲🇷Мавритания
58.402019
🇲🇼Малави
49.902019
🇳🇦Намибия
40.902013
🇳🇪Нигер
79.902021
🇳🇬Нигерия
33.002021
🇳🇵Непал
20.102022
🇳🇷Науру
6.802023
🇵🇰Пакистан
38.302017
🇵🇪Перу
5.602023
🇵🇭Филиппины
3.902022
🇵🇬Папуа-Новая Гвинея
56.602016
🇵🇾Парагвай
4.502016
🌐Западный берег и Газа
0.602019
🇷🇼Руанда
48.802019
🇸🇩Судан
52.302014
🇸🇳Сенегал
45.102023
🇸🇱Сьерра-Леоне
59.202019
🇸🇻Эль-Сальвадор
7.902014
🇷🇸Сербия
0.102019
🇸🇹Сан-Томе и Принсипи
11.702019
🇸🇷Суринам
2.902018
🇸🇿Эсватини
7.902021
🇸🇨Сейшелы
0.902019
🇹🇩Чад
84.202019
🇹🇬Того
37.602017
🇹🇭Таиланд
0.502022
🇹🇯Таджикистан
7.402017
🇹🇲Туркменистан
0.202019
🇹🇱Восточный Тимор
48.302016
🇹🇴Тонга
0.902019
🇹🇹Тринидад и Тобаго
0.502022
🇹🇳Тунис
1.002023
🇹🇻Тувалу
2.102019
🇹🇿Танзания
47.202022
🇺🇬Уганда
57.202016
🇺🇿Узбекистан
1.702021
🇻🇳Вьетнам
1.902020
🇻🇺Вануату
27.802023
🇼🇸Самоа
6.302019
🇾🇪Йемен
37.402022
🇿🇦Южная Африка
6.302016
🇿🇲Замбия
47.902018
🇿🇼Зимбабве
25.802019
📊 Related Indicators
Лица, ходатайствующие о предоставлении убежища, по стране или территории происхождения
181.0K
2024
Лица, ходатайствующие о предоставлении убежища, по стране или территории убежища
553.0
2024
Фирмы, заполняющие налоги в электронном виде (% фирм)
99.5
2024
Фирмы, внедряющие меры по энергосбережению для снижения выбросов (% фирм)
28.0
2024
Фирмы, контролирующие свои выбросы CO2 (% фирм)
13.8
2024