🇨🇳 Китай Распределение выгод программ социальной защиты в беднейшем квинтиле (% от общих выгод) — Historical Data

World Bank data • 201320131 data pointsSocial Protection & Labor

Latest Value
24.24
2013
Year-on-Year
N/A
10-Year Average
24.24
20042013
Range
24.24 (2013)
24.24 (2013)

Китай Распределение выгод программ социальной защиты в беднейшем квинтиле (% от общих выгод)2013 to 2013

Loading chart...

About this Indicator

Benefit incidence of social safety net programs to poorest quintile shows the percentage of total social safety net benefits received by the poorest 20% of the population. Social safety net programs include cash transfers and last resort programs, noncontributory social pensions, other cash transfers programs (child, family and orphan allowances, birth and death grants, disability benefits, and other allowances), conditional cash transfers, in-kind food transfers (food stamps and vouchers, food rations, supplementary feeding, and emergency food distribution), school feeding, other social assistance programs (housing allowances, scholarships, fee waivers, health subsidies, and other social assistance) and public works programs (cash for work and food for work). Estimates include both direct and indirect beneficiaries.

Historical Data Table

YearValue
201324.24

🔗 Embed this chart

Copy and paste this code to embed the chart on your website:

<iframe src="https://nationstat.com/ru/country/china/benefit-incidence-of-social-safety-net-programs-to-poorest-quintile-of-total-safety-net-benefits" width="800" height="500" frameborder="0"></iframe>

Compare with Other Countries

🇦🇫Афганистан
6.752007
🇦🇱Албания
27.652012
🇦🇷Аргентина
43.982022
🇦🇲Армения
30.432022
🇦🇿Азербайджан
17.382015
🇧🇫Буркина-Фасо
0.372021
🇧🇩Бангладеш
25.862022
🇧🇬Болгария
28.142007
🇧🇦Босния и Герцеговина
16.502015
🇧🇾Беларусь
28.832019
🇧🇴Боливия
18.462021
🇧🇷Бразилия
30.162022
🇧🇹Бутан
1.662022
🇧🇼Ботсвана
7.502015
🇨🇱Чили
13.332022
🇨🇳Китай
24.242013
🇨🇮Берег Слоновой Кости
3.572018
🇨🇲Камерун
4.682021
🇨🇩Конго, Демократическая Республика
3.502012
🇨🇴Колумбия
28.442022
🇨🇻Кабо-Верде
14.802007
🇨🇷Коста-Рика
31.752022
🇩🇯Джибути
53.822012
🇩🇴Доминиканская Республика
20.932021
🇪🇨Эквадор
29.712022
🇪🇬Египет
17.582008
🇪🇹Эфиопия
16.772018
🇫🇯Фиджи
17.192013
🇫🇲Микронезия
3.582000
🇬🇦Габон
5.902017
🇬🇪Грузия
18.422021
🇬🇭Гана
57.562016
🇬🇳Гвинея
0.422018
🇬🇲Гамбия
4.072015
🇬🇹Гватемала
30.472011
🇭🇳Гондурас
25.632019
🇭🇷Хорватия
38.982014
🇭🇺Венгрия
34.212007
🇮🇩Индонезия
26.472022
🇮🇳Индия
15.132011
🇮🇷Иран
19.362020
🇮🇶Ирак
12.402012
🇯🇲Ямайка
31.732017
🇯🇴Иордания
22.702010
🇰🇿Казахстан
24.772021
🇰🇪Кения
20.052015
🇰🇬Киргизия
29.262020
🇰🇮Кирибати
24.032019
🇱🇷Либерия
22.542016
🇱🇰Шри-Ланка
30.602019
🇱🇸Лесото
13.122017
🇱🇹Литва
24.782008
🇱🇻Латвия
21.132009
🇲🇩Молдова
30.232018
🇲🇻Мальдивы
19.482019
🇲🇽Мексика
18.792022
🇲🇭Маршаллские острова
8.482019
🇲🇱Мали
2.012021
🇲🇲Мьянма
32.842017
🇲🇪Черногория
43.122014
🇲🇳Монголия
27.932020
🇲🇿Мозамбик
11.592019
🇲🇷Мавритания
7.242008
🇲🇺Маврикий
11.852017
🇲🇼Малави
19.052019
🇲🇾Малайзия
24.642016
🇳🇦Намибия
17.552015
🇳🇪Нигер
1.022021
🇳🇬Нигерия
19.232018
🇳🇵Непал
15.732010
🇵🇰Пакистан
31.632018
🇵🇦Панама
24.352023
🇵🇪Перу
30.272022
🇵🇭Филиппины
30.902018
🇵🇬Папуа-Новая Гвинея
7.702009
🇵🇱Польша
29.312019
🇵🇾Парагвай
26.452022
🌐Западный берег и Газа
14.782016
🇷🇴Румыния
26.592021
🇷🇺Российская Федерация
12.732017
🇷🇼Руанда
13.682013
🇸🇩Судан
17.982009
🇸🇳Сенегал
2.032021
🇸🇧Соломоновы острова
3.862005
🇸🇱Сьерра-Леоне
14.952018
🇸🇻Эль-Сальвадор
28.442022
🇷🇸Сербия
31.032022
🇸🇸Южный Судан
3.912009
🇸🇰Словакия
38.402009
🇸🇿Эсватини
23.002016
🇹🇩Чад
1.382011
🇹🇬Того
0.032021
🇹🇭Таиланд
26.082021
🇹🇯Таджикистан
7.562011
🇹🇱Восточный Тимор
0.952007
🇹🇳Тунис
6.622021
🇹🇷Турция
37.972019
🇺🇬Уганда
3.352016
🇺🇦Украина
13.792020
🇺🇾Уругвай
43.442022
🇺🇿Узбекистан
29.572018
🇻🇳Вьетнам
12.812020
🌐Косово
50.812017
🇾🇪Йемен
22.592014
🇿🇦Южная Африка
25.532014
🇿🇲Замбия
1.052015
🇿🇼Зимбабве
49.342019
See all countries for this indicator →