🇱🇷 Libéria Matrícula no ensino superior, mulheres
Libéria Matrícula no ensino superior, mulheres was 8.24 in 2012, up 33.7% from 2010, according to World Bank data. The 10-year average is 3.50. Historical data available from 1970 to 2012 (11 data points). The all-time high was 13.03 in 2000.
Source: World Bank World Development Indicators • 1970–2012 • 11 data points • Education
Latest Value
8.24
2012
Year-on-Year
+33.7%
vs 2010
10-Year Average
3.50
2003–2012
Range
High: 13.03 (2000)
Low: 0.38 (1971)
Libéria Matrícula no ensino superior, mulheres (% bruto) — 1970 to 2012
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About this Indicator
Gross enrollment ratio is the ratio of total enrollment, regardless of age, to the population of the age group that officially corresponds to the level of education shown. Tertiary education, whether or not to an advanced research qualification, normally requires, as a minimum condition of admission, the successful completion of education at the secondary level.
Historical Data Table
| Year | Value |
|---|---|
| 2012 | 8.24 |
| 2010 | 6.16 |
| 2000 | 13.03 |
| 1999 | 2.96 |
| 1987 | 1.12 |
| 1979 | 1.27 |
| 1975 | 0.74 |
| 1973 | 0.61 |
| 1972 | 0.51 |
| 1971 | 0.38 |
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19.992024
🇦🇫Afeganistão
5.942020
🇦🇴Angola
9.902024
🇦🇱Albânia
92.492024
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70.942024
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72.572024
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1402023
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21.441989
🇦🇬Antígua e Barbuda
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🇦🇺Austrália
1252023
🇦🇹Áustria
1042023
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46.852024
🇧🇮Burundi
5.272023
🇧🇪Bélgica
95.592023
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7.592022
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21.561995
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18.292017
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🇪🇸Espanha
1072023
🇪🇪Estônia
81.382023
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3.562014
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1232023
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80.532023
🇫🇲Micronésia, Est. Fed.
18.601982
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5.602003
🇬🇧Reino Unido
93.732023
🇬🇪Geórgia
84.102023
🇬🇭Gana
21.682023
🇬🇳Guiné
6.642014
🇬🇲Gâmbia
23.142024
🇬🇼Guiné-Bissau
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0.541986
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63.152023
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49.892023
🇮🇳Índia
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11.432005
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65.712023
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33.412015
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43.612024
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64.242023
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43.932024
🇲🇰North Macedonia
64.972023
🇲🇱Mali
3.032015
🇲🇹Malta
1012023
🇲🇲Mianmar
24.372018
🇲🇪Montenegro
66.922023
🇲🇳Mongólia
87.792024
🇲🇿Moçambique
6.682018
🇲🇷Mauritânia
4.362020
🇲🇺Maurício
55.132024
🇲🇼Malavi
2.232022
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45.852024
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33.122022
🇳🇪Níger
3.212019
🇳🇬Nigéria
7.962011
🇳🇮Nicarágua
35.662023
🇳🇱Países Baixos
94.442023
🇳🇴Noruega
1152023
🇳🇵Nepal
23.872024
🇳🇿Nova Zelândia
95.572023
🇴🇲Omã
52.952021
🇵🇰Paquistão
11.012024
🇵🇦Panamá
66.322023
🇵🇪Peru
74.012017
🇵🇭Filipinas
53.302024
🇵🇼Palau
49.702023
🇵🇬Papua Nova Guiné
1.411999
🇵🇱Polônia
93.492023
🇵🇷Porto Rico
95.932023
🇰🇵Coreia do Norte
17.962018
🇵🇹Portugal
85.412023
🇵🇾Paraguai
44.262010
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54.782023
🇵🇫Polinésia Francesa
1.481992
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77.342022
🇷🇴Romênia
62.962023
🇷🇺Russian Federation
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🇷🇼Ruanda
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🇸🇦Arábia Saudita
84.152024
🇸🇩Sudão
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🇸🇳Senegal
16.222024
🇸🇬Singapura
1022023
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1.142002
🇸🇻El Salvador
37.902024
🇸🇲San Marino
57.732024
🇸🇴Somália
0.961987
🇷🇸Sérvia
87.742023
🇸🇹São Tomé e Príncipe
13.002015
🇸🇷Surinã
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🇸🇰Eslováquia
63.112023
🇸🇮Eslovênia
97.772023
🇸🇪Suécia
1042023
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6.402013
🇸🇽Sint Maarten (Parte holandesa)
12.552023
🇸🇨Seicheles
20.112024
🇸🇾Síria
47.382016
🇹🇨Ilhas Turcas e Caicos
32.912023
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2.482020
🇹🇬Togo
10.792020
🇹🇭Tailândia
56.412025
🇹🇯Tajiquistão
34.682024
🇹🇲Turquemenistão
21.212024
🇹🇱Timor-Leste
31.552023
🇹🇴Tonga
58.612023
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13.302004
🇹🇳Tunísia
49.402023
🇹🇷Turquia
1302022
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27.832023
🇹🇿Tanzânia
3.632024
🇺🇬Uganda
4.012014
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80.682021
🇺🇾Uruguai
1022023
🇺🇸Estados Unidos
94.852022
🇺🇿Uzbequistão
64.562025
🇻🇨São Vicente e Granadinas
30.582015
🇻🇪Venezuela
98.842008
🇻🇬Ilhas Virgens Britânicas
36.242024
🇻🇮Ilhas Virgens (EUA)
48.661993
🇻🇳Vietnã
40.862024
🇻🇺Vanuatu
3.492004
🇼🇸Samoa
21.832023
🇾🇪Iêmen
5.382011
🇿🇦África do Sul
29.842023
🇿🇲Zâmbia
3.412012
🇿🇼Zimbábue
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