🇨🇳 الصين البطالة مع التعليم المتوسط، الإناث (% من السكان النشطين اقتصاديا الإناث مع التعليم المتوسط) — Historical Data
World Bank data • 2000–2000 • 1 data points • Social Protection & Labor
Latest Value
11.19
2000
Year-on-Year
N/A
10-Year Average
11.19
1991–2000
Range
▲ 11.19 (2000)
▼ 11.19 (2000)
الصين البطالة مع التعليم المتوسط، الإناث (% من السكان النشطين اقتصاديا الإناث مع التعليم المتوسط) — 2000 to 2000
Loading chart...
About this Indicator
The percentage of the labor force with an intermediate level of education who are unemployed. Intermediate education comprises upper secondary or post-secondary non tertiary education according to the International Standard Classification of Education 2011 (ISCED 2011).
Historical Data Table
| Year | Value |
|---|---|
| 2000 | 11.19 |
🔗 Embed this chart
Copy and paste this code to embed the chart on your website:
<iframe src="https://nationstat.com/ar/country/china/unemployment-with-intermediate-education-female-of-female-labor-force-with-intermediate-education" width="800" height="500" frameborder="0"></iframe>Compare with Other Countries
🇦🇫أفغانستان
24.492021
🇦🇴أنغولا
38.062021
🇦🇱ألبانيا
14.692023
🇦🇪الإمارات العربية المتحدة
7.822023
🇦🇷الأرجنتين
2.352024
🇦🇲أرمينيا
9.652023
🇦🇬أنتيغوا وبربودا
11.972018
🇦🇺أستراليا
4.302024
🇦🇹النمسا
4.262024
🇦🇿أذربيجان
6.802022
🇧🇮بوروندي
8.182020
🇧🇪بلجيكا
7.022024
🇧🇯بنين
5.702022
🇧🇫بوركينا فاسو
15.812024
🇧🇩بنغلاديش
3.592024
🇧🇬بلغاريا
3.892024
🇧🇸جزر البهاما
10.172023
🇧🇦البوسنة والهرسك
14.912024
🇧🇾بيلاروس
3.092024
🇧🇿بليز
15.402019
🇧🇲برمودا
4.512012
🇧🇴بوليفيا
4.022024
🇧🇷البرازيل
9.602024
🇧🇧باربادوس
8.802023
🇧🇳بروناي
5.662024
🇧🇹بوتان
11.802024
🇧🇼بوتسوانا
31.122024
🇨🇦كندا
7.802024
🇨🇭سويسرا
3.512024
🇨🇱تشيلي
10.802024
🇨🇳الصين
11.192000
🇨🇮كوت ديفوار
8.642022
🇨🇲الكاميرون
16.842021
🇨🇩الكونغو (جمهورية)
8.102016
🇨🇬الكونغو (جمهورية الكونغو)
22.542009
🇨🇴كولومبيا
14.082024
🇰🇲جزر القمر
9.872021
🇨🇻الرأس الأخضر
15.052019
🇨🇷كوستاريكا
10.502024
🇨🇺كوبا
4.082012
🇨🇼كوراساو
17.632018
🇰🇾جزر كايمان
5.742015
🇨🇾قبرص
6.252024
🇨🇿التشيك
2.332024
🇩🇪ألمانيا
2.512024
🇩🇯جيبوتي
31.202017
🇩🇰الدنمارك
6.212024
🇩🇴جمهورية الدومينيكان
10.722024
🇩🇿الجزائر
27.842004
🇪🇨الإكوادور
6.642024
🇪🇬مصر
12.292024
🇪🇸إسبانيا
13.902024
🇪🇪إستونيا
8.282024
🇪🇹إثيوبيا
12.962021
🇫🇮فنلندا
8.182024
🇫🇯فيجي
9.432024
🇫🇷فرنسا
8.492024
🇫🇲ميكرونيسيا
17.872014
🇬🇧المملكة المتحدة
5.292024
🇬🇪جورجيا
6.172024
🇬🇭غانا
6.812022
🇬🇳غينيا
7.832019
🇬🇲جامبيا
11.782023
🇬🇼غينيا بيساو
7.022022
🇬🇷اليونان
15.902024
🇬🇩غرينادا
9.482023
🇬🇹غواتيمالا
4.092024
🇬🇾غيانا
19.232019
🇭🇰هونغ كونغ (الصين)
2.322024
🇭🇳هندوراس
9.442024
🇭🇷كرواتيا
6.112024
🇭🇹هايتي
23.232012
🇭🇺المجر
4.622024
🇮🇩إندونيسيا
6.282023
🇮🇳الهند
6.202024
🇮🇪أيرلندا
5.182024
🇮🇷إيران
14.862024
🇮🇶العراق
16.842021
🇮🇸آيسلندا
3.132024
🇮🇱إسرائيل
3.132024
🇮🇹إيطاليا
7.752024
🇯🇲جامايكا
5.162023
🇯🇴الأردن
25.862023
🇯🇵اليابان
2.632020
🇰🇿كازاخستان
3.062017
🇰🇪كينيا
9.062022
🇰🇬قيرغيزستان
7.462018
🇰🇭كمبوديا
1.092019
🇰🇮كيريباتي
2.322023
🇰🇷كوريا الجنوبية
2.372024
🇰🇼الكويت
10.502016
🇱🇦لاوس
1.652022
🇱🇧لبنان
18.072019
🇱🇷ليبيريا
11.402017
🇱🇨سانت لوسيا
28.902018
🇱🇰سري لانكا
10.152023
🇱🇸ليسوتو
25.602024
🇱🇹ليتوانيا
9.882024
🇱🇺لوكسمبرغ
7.342024
🇱🇻لاتفيا
6.932024
🇲🇴ماكاو (الصين)
1.652016
🇲🇦المغرب
34.792022
🇲🇨موناكو
9.272016
🇲🇩مولدوفا
1.032024
🇲🇬مدغشقر
5.742015
🇲🇻جزر المالديف
4.132019
🇲🇽المكسيك
3.342024
🇲🇭جزر مارشال
11.092021
🇲🇰مقدونيا الشمالية
10.982024
🇲🇱مالي
24.852023
🇲🇹مالطا
3.672024
🇲🇲ميانمار
0.702020
🇲🇪الجبل الأسود
18.402020
🇲🇳منغوليا
7.062024
🇲🇿موزمبيق
34.092022
🇲🇷موريتانيا
25.792019
🇲🇺موريشيوس
9.452024
🇲🇼ملاوي
22.092024
🇲🇾ماليزيا
4.012022
🇳🇦ناميبيا
22.582018
🇳🇨كاليدونيا الجديدة
13.202023
🇳🇪النيجر
5.482022
🇳🇬نيجيريا
4.542024
🇳🇮نيكاراغوا
7.652014
🇳🇱هولندا
3.552024
🇳🇴النرويج
2.422024
🇳🇵نيبال
16.512017
🇳🇷ناورو
4.572021
🇳🇿نيوزيلندا
5.842020
🇴🇲عمان
6.092021
🇵🇰باكستان
19.112025
🇵🇦بنما
16.352024
🇵🇪بيرو
7.042024
🇵🇭الفلبين
4.602023
🇵🇼بالاو
1.712023
🇵🇬بابوا غينيا الجديدة
4.872022
🇵🇱بولندا
3.952024
🇵🇷بورتوريكو
23.812020
🇵🇹البرتغال
8.012024
🇵🇾باراغواي
7.222017
🌐الضفة الغربية وغزة
23.332024
🇶🇦قطر
0.452021
🇷🇴رومانيا
4.822024
🇷🇺روسيا
2.942024
🇷🇼رواندا
19.992024
🇸🇦المملكة العربية السعودية
10.982024
🇸🇩السودان
28.652022
🇸🇳السنغال
23.962024
🇸🇬سنغافورة
3.502024
🇸🇧جزر سليمان
2.272013
🇸🇱سيراليون
5.532018
🇸🇻السلفادور
5.352024
🇸🇲سان مارينو
7.392022
🇸🇴الصومال
24.242022
🇷🇸صربيا
8.162024
🇸🇸جنوب السودان
13.022008
🇸🇷سورينام
8.402016
🇸🇰سلوفاكيا
5.272024
🇸🇮سلوفينيا
4.572024
🇸🇪السويد
6.572024
🇸🇿إيسواتيني
34.982023
🇸🇨سيشل
2.472024
🇹🇩تشاد
4.752018
🇹🇬توغو
8.112022
🇹🇭تايلاند
1.062024
🇹🇯طاجيكستان
4.112009
🇹🇱تيمور الشرقية
3.612022
🇹🇴تونغا
4.392023
🇹🇹ترينيداد وتوباغو
4.742024
🇹🇳تونس
17.502023
🇹🇷تركيا
17.012024
🇹🇻توفالو
11.252022
🇹🇿تنزانيا
8.322024
🇺🇬أوغندا
7.542021
🇺🇦أوكرانيا
10.612021
🇺🇾أوروغواي
8.952024
🇺🇸الولايات المتحدة
5.442024
🇺🇿أوزبكستان
9.272020
🇻🇪فنزويلا
6.822017
🇻🇳فيتنام
1.492024
🇻🇺فانواتو
5.092020
🇼🇸ساموا
9.622022
🌐كوسوفو
19.882024
🇾🇪اليمن
44.562014
🇿🇦جنوب أفريقيا
37.592024
🇿🇲زامبيا
16.212023
🇿🇼زيمبابوي
15.202024
📊 Related Indicators
كفاية برامج التأمين الاجتماعي (٪ من الرفاهية الإجمالية للأسر المستفيدة)
55.3
2013
ملاءمة برامج الحماية الاجتماعية والعمل (٪ من الرفاهية الإجمالية للأسر المستفيدة)
36.8
2013
حدوث فوائد شبكة الحماية الاجتماعية في الخماسي الأفقر (٪ من إجمالي الفوائد)
24.2
2013
أفراد الأسرة المساهمون، الإناث (% من العمالة النسائية) (تقدير ILO معدل)
12.3
2025
أفراد الأسرة المساهمون، الذكور (% من العمالة الذكورية) (تقدير ILO معدل)
4.8
2025